434aa8c69d
Phase1 后端核心：
- 新增 fsgx_v1.sql 迁移脚本（is_queue_goods/frozen_points/available_points/no_assess）
- SystemConfigServices 返佣设置扩展（周期人数/分档比例/范围/时机）
- StoreOrderCreateServices 周期循环佣金计算
- StoreOrderTakeServices 佣金发放后同步冻结积分
- StoreProductServices/StoreProduct 保存 is_queue_goods
Phase2 后端接口：
- GET /api/hjf/brokerage/progress 佣金周期进度
- GET /api/hjf/assets/overview 资产总览
- HjfPointsServices 每日 frozen_points 0.4‰ 释放定时任务
- PUT /adminapi/hjf/member/{uid}/no_assess 不考核接口
- GET /adminapi/hjf/points/release_log 积分日志接口
Phase3 前端清理：
- hjfCustom.js 路由精简（仅保留 points/log）
- hjfQueue.js/hjfMember.js API 清理/重定向至 CRMEB 原生接口
- pages.json 公排→推荐佣金/佣金记录/佣金规则
Phase4-5 前端改造：
- queue/status.vue 推荐佣金进度页整体重写
- 商品详情/订单确认/支付结果页文案与逻辑改造
- 个人中心/资产页/引导页/规则页文案改造
- HjfQueueProgress/HjfRefundNotice/HjfAssetCard 组件改造
- 推广中心嵌入佣金进度摘要
- hjfMockData.js 全量更新（公排字段→佣金字段）
Phase6 Admin 增强：
- 用户列表新增 frozen_points/available_points 列及不考核操作按钮
- hjfPoints.js USE_MOCK=false 对接真实积分日志接口
Phase7 配置文档：
- docs/fsgx-phase7-config-checklist.md 后台配置与全链路验收清单
Made-with: Cursor
509 lines
18 KiB
PHP
509 lines
18 KiB
PHP
<?php
|
||
|
||
namespace app\services\system;
|
||
|
||
use app\services\BaseServices;
|
||
use app\services\product\product\StoreProductServices;
|
||
use app\services\product\sku\StoreProductAttrValueServices;
|
||
use app\services\serve\ServeServices;
|
||
|
||
class AiServices extends BaseServices
|
||
{
|
||
/**
|
||
* @var ServeServices
|
||
*/
|
||
protected ServeServices $services;
|
||
|
||
/**
|
||
* 构造方法
|
||
* @param ServeServices $serveServices 服务实例
|
||
*/
|
||
public function __construct(ServeServices $serveServices)
|
||
{
|
||
$this->services = $serveServices;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI类型分发处理
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array|string
|
||
*/
|
||
public function AiType($data)
|
||
{
|
||
switch ($data['type']) {
|
||
case 'product_name':
|
||
$result = $this->productName($data);
|
||
break;
|
||
case 'product_info':
|
||
$result = $this->productInfo($data);
|
||
break;
|
||
case 'share_content':
|
||
$result = $this->shareContent($data);
|
||
break;
|
||
case 'product_attr':
|
||
$result = $this->productAttr($data);
|
||
break;
|
||
case 'product_specs':
|
||
$result = $this->productSpecs($data);
|
||
break;
|
||
case 'product_reply':
|
||
$result = $this->productReply($data);
|
||
break;
|
||
case 'community':
|
||
$result = $this->community($data);
|
||
break;
|
||
case 'community_title':
|
||
$result = $this->communityTitle($data);
|
||
break;
|
||
case 'community_content':
|
||
$result = $this->communityContent($data);
|
||
break;
|
||
case 'article_title':
|
||
$result = $this->articleTitle($data);
|
||
break;
|
||
case 'article_content':
|
||
$result = $this->articleContent($data);
|
||
break;
|
||
default:
|
||
return '暂不支持该类型';
|
||
}
|
||
return $result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成商品名称
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function productName($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 生成3条差异化标题，每条30-50字，符合电商平台SEO规则
|
||
• 必须包含：核心关键词（前10字）+核心卖点（材质/功能）+附加价值（促销/场景/人群）
|
||
• 禁止：重复词、违禁词、模糊描述（如“优质”“多功能”）
|
||
2. 优化维度：
|
||
▶ 标题1（流量型）：关键词堆砌+高频搜索词，例：
|
||
“2024新款男士运动鞋透气防滑跑步鞋轻便百搭男鞋网面休闲鞋耐磨减震”
|
||
▶ 标题2（转化型）：强促销+紧迫感，例：
|
||
“【限时5折】男士运动鞋春秋季飞织透气跑步鞋学生潮流男鞋次日达退货运费险”
|
||
▶ 标题3（场景型）：痛点解决方案，例：
|
||
“健身房必备！男士爆款运动鞋防滑减震跑步鞋宽脚掌透气训练鞋久穿不累”
|
||
3. 输出格式：仅返回JSON，键名固定为t1/t2/t3（节省字符）：
|
||
{
|
||
"t1": "标题1（关键词+功能）",
|
||
"t2": "标题2（促销+服务）",
|
||
"t3": "标题3（场景+痛点）"
|
||
}
|
||
4. 特殊要求：
|
||
• 若标题含促销，需标注具体力度（如“7折”而非“促销中”）
|
||
• 人群定向需明确（如“中老年”“宝妈”而非“通用”）
|
||
• 材质/规格必须具体（如“新疆棉”“20000mAh”）
|
||
';
|
||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return array_values(json_decode($result, true));
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成商品简介
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function productInfo($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 生成3条差异化商品简介，每条不少于80字，符合电商平台SEO规则
|
||
• 必须包含：核心关键词（前10字）+核心卖点（材质/功能）+附加价值（促销/场景/人群）
|
||
• 禁止：重复词、违禁词、模糊描述（如“优质”“多功能”）
|
||
2. 优化维度：
|
||
▶ 标题1（流量型）：关键词堆砌+高频搜索词，例：
|
||
“2024新款男士运动鞋透气防滑跑步鞋轻便百搭男鞋网面休闲鞋耐磨减震”
|
||
▶ 标题2（转化型）：强促销+紧迫感，例：
|
||
“【限时5折】男士运动鞋春秋季飞织透气跑步鞋学生潮流男鞋次日达退货运费险”
|
||
▶ 标题3（场景型）：痛点解决方案，例：
|
||
“健身房必备！男士爆款运动鞋防滑减震跑步鞋宽脚掌透气训练鞋久穿不累”
|
||
3. 输出格式：仅返回JSON，键名固定为t1/t2/t3（节省字符）：
|
||
{
|
||
"t1": "标题1（关键词+功能）",
|
||
"t2": "标题2（促销+服务）",
|
||
"t3": "标题3（场景+痛点）"
|
||
}
|
||
4. 特殊要求：
|
||
• 若标题含促销，需标注具体力度（如“7折”而非“促销中”）
|
||
• 人群定向需明确（如“中老年”“宝妈”而非“通用”）
|
||
• 材质/规格必须具体（如“新疆棉”“20000mAh”）
|
||
';
|
||
$userContent = $data['store_name'] . $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return array_values(json_decode($result, true));
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成推广文案
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function shareContent($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 生成3条差异化推广文案，每条不少于100字，符合各平台投放规范
|
||
• 必须包含：核心卖点（前15字）+用户痛点+行动号召
|
||
• 禁止：虚假宣传、绝对化用语（如"最佳""第一"）、模糊表述
|
||
2. 优化维度：
|
||
▶ 文案1（痛点刺激型）：直击用户痛点+解决方案，例：
|
||
"跑步膝盖疼？新一代缓震科技运动鞋，采用XX减震材料，降低关节冲击力30%，立即体验→"
|
||
▶ 文案2（场景共鸣型）：构建使用场景+情感共鸣，例：
|
||
"加班到深夜的你值得更好！人体工学办公椅，8小时久坐不腰酸，今日下单享免费安装→"
|
||
▶ 文案3（数据实证型）：量化效果+权威背书，例：
|
||
"92%用户回购的爆款面膜！中科院认证XX成分，实测28天淡化细纹45%，限时买二送一→"
|
||
3. 输出格式：仅返回JSON，键名固定为c1/c2/c3：
|
||
{
|
||
"c1": "文案1（痛点型）",
|
||
"c2": "文案2（场景型）",
|
||
"c3": "文案3（数据型）"
|
||
}
|
||
4. 特殊要求：
|
||
• 痛点描述需具体（如"久坐腰酸"而非"不舒服"）
|
||
• 数据必须真实可查（如"实验室实测""用户调研数据"）
|
||
• 行动号召明确（如"立即咨询""限时特惠"需标注截止时间）
|
||
';
|
||
$userContent = $data['store_name'] . $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return array_values(json_decode($result, true));
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成商品规格属性
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function productAttr($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 自动识别商品类目并生成完整规格参数
|
||
• 参数值必须为具体可选项（非范围值）
|
||
• 包含：基础参数+技术参数+功能参数+扩展参数
|
||
• 最多三个规格类型，每个规格最多10个值
|
||
2. 输出格式：仅返回JSON，键名固定为value/detail：
|
||
{
|
||
"rule_name": "商品类目"
|
||
"spec": [
|
||
{
|
||
"value": "规格名称1",
|
||
"detail": [
|
||
"规格值1-1",
|
||
"规格值1-2"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"value": "规格名称2",
|
||
"detail": [
|
||
"规格值2-1",
|
||
"规格值2-2"
|
||
]
|
||
},
|
||
...
|
||
]
|
||
}
|
||
';
|
||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return json_decode($result, true);
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成商品参数模板
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function productSpecs($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 自动识别商品类目并生成完整规格参数
|
||
• 参数值必须为具体可选项（非范围值）
|
||
• 包含：基础参数+技术参数+功能参数+扩展参数
|
||
• 生成最少5个specs参数，name和value都是字符串,sort为0
|
||
2. 输出格式：仅返回JSON：
|
||
{
|
||
"name": "参数模板名称",
|
||
"specs": [
|
||
{
|
||
"name": "参数名称1",
|
||
"value": "参数值1",
|
||
"sort": 0,
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "参数名称2",
|
||
"value": "参数值2",
|
||
"sort": 0,
|
||
}
|
||
...
|
||
]
|
||
}
|
||
';
|
||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return json_decode($result, true);
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成商品评价
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function productReply($data)
|
||
{
|
||
$productInfo = app()->make(StoreProductServices::class)->get($data['product_id']);
|
||
$sku = app()->make(StoreProductAttrValueServices::class)->value(['product_id' => $data['product_id'], 'unique' => $data['unique']], 'suk');
|
||
$date = date('Y-m-d H:i:s');
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 输出格式：仅返回JSON，一条数据也按照多条数据的格式返回：
|
||
{
|
||
[
|
||
"product_id": ' . $data['product_id'] . ',
|
||
"unique": ' . $data['unique'] . ',
|
||
"store_name": ' . $productInfo['store_name'] . ',
|
||
"product_image": ' . $productInfo['image'] . ',
|
||
"delivery_score": 5,
|
||
"service_score": 5,
|
||
"product_score": 5,
|
||
"reply_score": "3",
|
||
"add_time": ' . $date . ',
|
||
"nickname": "随机生成的用户名",
|
||
"avatar": "在https://pro.crmeb.net/uploads/thumb_water/0e41012b7d7df9404ca456df1c7625c6.png,https://pro.crmeb.net/uploads/thumb_water/b0c0dc1d88c00870e16a2e21ca53b71a.png,https://pro.crmeb.net/uploads/thumb_water/037bb2585a07753bf9115d7f16bf5fe3.png,https://pro.crmeb.net/uploads/thumb_water/34dad9517ed6fcc7fdd4c035abad098c.png中随机选择一个",
|
||
"comment": "评价内容"
|
||
]
|
||
...
|
||
}
|
||
2. 核心指令：
|
||
• 根据提示词生成10条差异化好评，每条不少于80字
|
||
• 必须包含：使用体验+具体优点+场景描述
|
||
• 禁止：重复内容、虚假评价、模糊表述
|
||
• 评价内容生成到comment字段，用户随机昵称生成到nickname字段，其余固定
|
||
• 生成3条评价
|
||
3. 评价维度（根据提示词自动分配）：
|
||
• 质量评价（占比40%）：材质/做工/耐用性
|
||
• 功能评价（占比30%）：实际使用效果
|
||
• 服务评价（占比20%）：物流/包装/售后
|
||
• 场景评价（占比10%）：特定使用场景体验
|
||
4. 特殊要求：
|
||
• 优先体现提示词相关内容
|
||
• 使用真实体验式口吻（如"收到后使用了半个月..."）
|
||
• 包含具体细节（如"缝线很密实""按键反应灵敏"）
|
||
• 每条评价需有明确侧重点
|
||
|
||
';
|
||
$userContent = '商品名称：' . $data['store_name'] . '，商品规格：' . $sku . '，提示词：' . $data['message'] . ', 评价维度：质量、功能、服务、场景';
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
var_dump($result);
|
||
return json_decode($result, true);
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成社区内容
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function community($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 生成3条内容
|
||
• title标题要准确概括核心内容，不超过20个汉字，避免夸张表述
|
||
• content内容要包含核心内容，内容的类型自适应（描述/心得/观点等），并且符合各平台规范，不少于200字，避免重复内容
|
||
• topic_name话题名称要和内容相关，话题名称不超过10个汉字
|
||
• 禁止使用网络流行语和过度口语化表达
|
||
• 保持语言自然流畅，符合中文表达习惯
|
||
2. 内容要求：
|
||
▶ 标题规范：
|
||
• 准确概括核心内容
|
||
• 不超过20个汉字
|
||
• 避免夸张表述
|
||
▶ 正文规范：
|
||
• 首段：自然引入主题（50-80字）
|
||
• 主体：根据内容类型自由展开
|
||
• 结尾：恰当收束（30-50字）
|
||
3. 输出格式：仅返回JSON：
|
||
{
|
||
[
|
||
"title": "生成标题",
|
||
"content": "生成正文内容",
|
||
"topic_name": "话题名称",
|
||
]
|
||
...
|
||
}
|
||
4. 特殊要求：
|
||
• 描述类：需包含五感细节（视觉/听觉/触觉等）
|
||
• 心得类：需包含真实使用体验
|
||
• 观点类：需包含合理逻辑推导
|
||
• 禁止使用网络流行语和过度口语化表达
|
||
';
|
||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return json_decode($result, true);
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成社区标题
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function communityTitle($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 生成3条差异化标题，每条不超过20字，需准确概括文章内容
|
||
• 必须包含：核心主题（前10字）+内容亮点+情感基调
|
||
• 禁止：标题党、无关词、模糊表述（如"精彩""感人"）
|
||
2. 优化维度：
|
||
▶ 标题1（流量型）：关键词聚焦+热点结合，例："三月樱花拍摄指南：手机出片的5个构图技巧"
|
||
▶ 标题2（共鸣型）：情感触动+场景代入，例："老城咖啡馆记事：藏在拿铁里的人生百态"
|
||
▶ 标题3（悬念型）：问题引发+价值提示，例："为何这间民宿让90%客人续住？丽江庭院设计秘密"
|
||
3. 输出格式：仅返回JSON：
|
||
{
|
||
"t1": "标题1（关键词型）",
|
||
"t2": "标题2（情感型）",
|
||
"t3": "标题3（悬念型）"
|
||
}
|
||
4. 特殊要求：
|
||
• 情感基调需明确（如"怀旧""治愈"而非"好看"）
|
||
• 内容亮点需具体（如"手机摄影技巧""庭院设计细节"）
|
||
• 文化类内容需标注地域/时期（如"唐代服饰""江南民居"）
|
||
';
|
||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return array_values(json_decode($result, true));
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI优化社区内容
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function communityContent($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 生成3条差异化优化版本，每条保持原篇幅±10%
|
||
• 每条需体现不同优化方向（结构/语言/情感）
|
||
• 禁止：改变核心事实、虚构内容
|
||
2. 优化维度：
|
||
▶ 版本1（结构优化型）：
|
||
重组段落逻辑
|
||
增强过渡衔接
|
||
突出核心论点
|
||
▶ 版本2（语言润色型）：
|
||
提升表达精准度
|
||
丰富修辞手法
|
||
统一语言风格
|
||
▶ 版本3（情感强化型）：
|
||
深化细节描写
|
||
增强场景代入感
|
||
把控情感节奏
|
||
3. 输出格式：仅返回JSON：
|
||
{
|
||
"v1": "结构优化版本",
|
||
"v2": "语言润色版本",
|
||
"v3": "情感强化版本"
|
||
}
|
||
4. 特殊要求：
|
||
• 技术类：专业术语需验证
|
||
• 文学类：保留原修辞特色
|
||
• 商业类：符合广告法规定
|
||
';
|
||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return array_values(json_decode($result, true));
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* AI生成文章标题
|
||
* @param array $data 请求数据
|
||
* @return array
|
||
*/
|
||
public function articleTitle($data)
|
||
{
|
||
$systemContent = '
|
||
请严格按此规范执行：
|
||
1. 核心指令：
|
||
• 生成3条差异化标题，每条不超过20字，需准确概括文章内容
|
||
• 必须包含：核心主题（前10字）+内容亮点+情感基调
|
||
• 禁止：标题党、无关词、模糊表述（如"精彩""感人"）
|
||
2. 优化维度：
|
||
▶ 标题1（流量型）：关键词聚焦+热点结合，例："三月樱花拍摄指南：手机出片的5个构图技巧"
|
||
▶ 标题2（共鸣型）：情感触动+场景代入，例："老城咖啡馆记事：藏在拿铁里的人生百态"
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▶ 标题3（悬念型）：问题引发+价值提示，例："为何这间民宿让90%客人续住？丽江庭院设计秘密"
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3. 输出格式：仅返回JSON：
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{
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"t1": "标题1（关键词型）",
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"t2": "标题2（情感型）",
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"t3": "标题3（悬念型）"
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}
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4. 特殊要求：
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• 情感基调需明确（如"怀旧""治愈"而非"好看"）
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• 内容亮点需具体（如"手机摄影技巧""庭院设计细节"）
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• 文化类内容需标注地域/时期（如"唐代服饰""江南民居"）
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';
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||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return array_values(json_decode($result, true));
|
||
}
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/**
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||
* AI优化文章内容
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* @param array $data 请求数据
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* @return array
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||
*/
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public function articleContent($data)
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||
{
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||
$systemContent = '
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请严格按此规范执行：
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1. 核心指令：
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• 生成3条差异化优化版本，每条保持原篇幅±10%
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• 每条需体现不同优化方向（结构/语言/情感）
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• 禁止：改变核心事实、虚构内容
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2. 优化维度：
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▶ 版本1（结构优化型）：
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重组段落逻辑
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增强过渡衔接
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突出核心论点
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▶ 版本2（语言润色型）：
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提升表达精准度
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丰富修辞手法
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统一语言风格
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▶ 版本3（情感强化型）：
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深化细节描写
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增强场景代入感
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把控情感节奏
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3. 输出格式：仅返回JSON：
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{
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"v1": "结构优化版本",
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"v2": "语言润色版本",
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||
"v3": "情感强化版本"
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}
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4. 特殊要求：
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• 技术类：专业术语需验证
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• 文学类：保留原修辞特色
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• 商业类：符合广告法规定
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';
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||
$userContent = $data['message'];
|
||
$result = $this->services->ai()->chat($systemContent, $userContent);
|
||
return array_values(json_decode($result, true));
|
||
}
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||
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||
}
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