Initial commit: MSH System\n\n- msh_single_uniapp: Vue 2 + UniApp 前端(微信小程序/H5/App/支付宝小程序)\n- msh_crmeb_22: Spring Boot 2.2 后端(C端API/管理端/业务逻辑)\n- models-integration: AI服务集成(Coze/KieAI/腾讯ASR)\n- docs: 产品文档与设计稿
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models-integration/docs/饮食打卡发布到社区功能需求.md
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## 用户提交打卡记录(shop_msh)
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### 根据最新的eb_user_sign.sql 和 v2_community_posts.sql 文件修改实体类,并添加相应的字段。
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**情况一:当用户提交打卡记录时“启用AI视频生成”**
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1. 在ai图生视频接口的回调方法中根据taskid查询eb_user_sign表,获取打卡记录信息
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2. 将此信息和ai回调接口中返回的信息梳理后插入v2_community_posts表。
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**情况二:当用户提交打卡记录时“启用AI分析”**
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1. 在ai图生图接口的回调方法中根据taskid查询eb_user_sign表,获取打卡记录信息,
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2. 根据此信息调用coze饮食打卡记录ai分析工作流,获取ai分析结果
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2. 将ai分析结果梳理后(含营养成分分析,推荐配餐方案)插入v2_community_posts表。
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