diff --git a/docs/测试问题分析报告_2026-03-22.md b/docs/测试问题分析报告_2026-03-22.md
index edf46af..e8c10d4 100644
--- a/docs/测试问题分析报告_2026-03-22.md
+++ b/docs/测试问题分析报告_2026-03-22.md
@@ -65,39 +65,101 @@ AI 营养师功能反应比较慢，提供的内容比较凌乱，逻辑性差
 
 **后端文件：** `msh_crmeb_22/crmeb-service/src/main/java/com/zbkj/service/service/impl/tool/ToolAiNutritionistServiceImpl.java`
 **前端文件：** `msh_single_uniapp/pages/tool/ai-nutritionist.vue`
+**Coze服务：** `msh_crmeb_22/crmeb-service/src/main/java/com/zbkj/service/service/impl/tool/ToolCozeServiceImpl.java`
+**Coze控制器：** `msh_crmeb_22/crmeb-front/src/main/java/com/zbkj/front/controller/CozeController.java`
 
 ### 根因分析
 
-#### 1. AI 服务未真正接入（核心原因）
+#### 1. 后端 AI 服务使用 Mock，未调用 Coze API（核心原因）
 
-后端 `sendMessage()` 方法（第 89-97 行）使用的是 **Mock 模拟回复**，并未真正接入 AI 服务：
+后端 `ToolAiNutritionistServiceImpl.sendMessage()` 方法（第 89-97 行）使用的是 **Mock 模拟回复**：
 
 ```java
 // Mock AI response
-// In real system, this would call AI service
-// Here we just set a mock response for now
 message.setAiResponse("这是一个模拟的AI回复。");
 message.setAiResponseStatus("success");
 ```
 
-虽然项目中存在 `ToolCozeServiceImpl`（Coze AI 服务）的实现，但 `sendMessage()` 方法中并未调用它。
+项目中已存在完整可用的 Coze API 对接服务 `ToolCozeServiceImpl`，提供了以下现成能力：
+- `chat()` — 非流式对话（适用于简单问答）
+- `chatStream()` — SSE 流式对话（适用于长回复的实时输出）
+- `retrieveChat()` / `listMessages()` — 查询对话状态和消息列表
+- `uploadFile()` — 上传图片/文件到 Coze
 
-#### 2. 前端轮询机制导致延迟感
+后端配置已就绪：Bot ID `7591133240535449654`（AI 营养师机器人），API 地址 `https://api.coze.cn`，支持 PAT 和 JWT 两种认证方式。**但 `sendMessage()` 中并未调用这些服务。**
 
-前端通过定时轮询 `getResponse()` 接口等待 AI 回复：
-- 用户发送消息 → 后端同步写入 mock 数据 → 前端轮询获取结果
-- 轮询间隔本身带来延迟，加上网络开销，用户体感"反应慢"
+#### 2. 前端已对接 Coze，但走了两条冗余路径
 
-#### 3. 缺乏流式响应
+前端 `ai-nutritionist.vue` 实际上已编写了 Coze 调用逻辑，但存在两条并行路径导致混乱：
+- **路径 A（文本消息）**：调用 KieAI Gemini (`api.kieaiGeminiChat()`) 进行多模态对话
+- **路径 B（图片消息）**：调用 Coze API (`api.cozeChat()`) 并通过轮询 `api.cozeRetrieveChat()` 获取结果（每 1 秒轮询，最多 60 次）
 
-当前架构没有 SSE（Server-Sent Events）或 WebSocket 支持，无法实现"逐字输出"的流式效果，用户需等待完整回复后才能看到内容。
+两条路径的响应格式、错误处理、消息展示逻辑各不相同，导致用户体验不一致。文本走 KieAI 时响应速度取决于 Gemini 接口，且非流式返回；图片走 Coze 时需要轮询等待，延迟更大。
 
-### 修复建议
+#### 3. 缺乏统一的流式响应体验
 
-1. **正式接入 Coze AI 服务**：在 `sendMessage()` 中调用 `ToolCozeServiceImpl`，真正发起 AI 对话请求
-2. **优化 Prompt 模板**：设计结构化的系统提示词（System Prompt），要求 AI 回复遵循固定格式（如：摘要 → 营养分析 → 建议 → 注意事项），提升内容逻辑性
-3. **引入 SSE 流式返回**：后端通过 SSE 推送逐步响应，前端实时渲染，提升交互体验
-4. **增加加载状态动效**：在等待回复期间展示更好的"正在思考"动画
+后端 `CozeController` 已提供 SSE 流式端点 `POST /api/front/coze/chat/stream`，`ToolCozeServiceImpl.chatStream()` 通过 RxJava Observable 实现了 60 秒超时的 SSE 推送。但前端并未使用此端点，而是采用非流式调用 + 轮询的方式，无法实现"逐字输出"效果。
+
+### 修复方案
+
+**核心策略：统一使用 Coze API 作为 AI 营养师的唯一对话服务，利用已有的 SSE 流式通道提升响应速度。**
+
+#### 步骤 1：后端 — 将 `sendMessage()` 对接 Coze 服务
+
+```java
+// ToolAiNutritionistServiceImpl.java — 修改 sendMessage() 方法
+@Autowired
+private ToolCozeServiceImpl cozeService;
+
+// 替换 Mock 逻辑，调用 Coze chat
+CozeChatRequest chatRequest = new CozeChatRequest();
+chatRequest.setBotId("7591133240535449654");
+chatRequest.setUserId(String.valueOf(userId));
+chatRequest.setContent(message.getContent());
+chatRequest.setConversationId(conversationId.toString());
+
+CreateChatResp resp = cozeService.chat(chatRequest);
+message.setAiResponse(resp.getContent());
+message.setAiResponseStatus("success");
+```
+
+#### 步骤 2：前端 — 统一调用 Coze 流式端点
+
+将 `ai-nutritionist.vue` 中的文本消息路径从 KieAI Gemini 切换为 Coze SSE 流式调用：
+
+```javascript
+// 统一使用 Coze SSE 流式对话
+const eventSource = new EventSourcePolyfill('/api/front/coze/chat/stream', {
+    method: 'POST',
+    body: JSON.stringify({ botId: this.botId, content: message, conversationId: this.conversationId }),
+    headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authori-zation': token }
+});
+eventSource.onmessage = (event) => {
+    // 实时追加文字到消息气泡
+    this.currentAiMessage.content += event.data;
+};
+```
+
+#### 步骤 3：Coze Bot 侧 — 优化 Prompt 提升内容质量
+
+在 Coze 平台编辑 Bot `7591133240535449654` 的系统提示词，增加结构化输出要求：
+
+```
+你是一位专业的肾病营养师。请按以下格式回复：
+【摘要】一句话概括建议
+【营养分析】针对用户问题的营养学分析
+【饮食建议】具体可操作的建议（分点列出）
+【注意事项】需要特别关注的风险提示
+```
+
+#### 预期效果
+
+| 指标 | 修复前 | 修复后 |
+|------|--------|--------|
+| 首字响应时间 | 3-5 秒（轮询等待） | <1 秒（SSE 流式） |
+| 内容逻辑性 | 无结构 | 四段式结构化输出 |
+| 对话路径 | KieAI + Coze 双路径混乱 | Coze 单一路径统一 |
+| 多模态支持 | 图片走 Coze，文本走 KieAI | 统一走 Coze（支持文本+图片） |
 
 ### 优先级：高
 
@@ -114,15 +176,19 @@ message.setAiResponseStatus("success");
 **后端文件：** `msh_crmeb_22/crmeb-service/src/main/java/com/zbkj/service/service/impl/tool/ToolFoodServiceImpl.java`
 **前端文件：** `msh_single_uniapp/pages/tool/food-detail.vue`
 **数据模型：** `msh_crmeb_22/crmeb-common/src/main/java/com/zbkj/common/model/tool/V2Food.java`
+**图片服务：** `msh_crmeb_22/crmeb-service/src/main/java/com/zbkj/service/service/impl/tool/DishImageServiceImpl.java`
+**参考站点：** https://www.ishen365.com/article/cereal （爱肾网食物营养成分表）
 
 ### 根因分析
 
-#### 3.1 食物成分表内容不全
+#### 3.1 食物成分表内容不全 + 缺少重量标注
 
-后端 `getDetail()` 方法返回的营养字段不完整：
+**参考标准：** 爱肾网（ishen365.com）的食物成分表采用的展示规范是：每种食物标注 **"每份重量"（如"谷类-大米 每100g"）**，并列出完整的营养成分包括：能量(kcal)、蛋白质(g)、脂肪(g)、碳水化合物(g)、钾(mg)、磷(mg)、钠(mg)、钙(mg)、嘌呤(mg) 等。这是 CKD 患者膳食管理的行业标准展示方式。
+
+**当前问题：** 后端 `getDetail()` 方法返回的营养字段不完整：
 
 ```java
-// 当前返回的字段
+// 当前返回的字段（仅 7 项）
 map.put("energy", food.getEnergy());
 map.put("protein", food.getProtein());
 map.put("fat", food.getFat());
@@ -132,19 +198,29 @@ map.put("phosphorus", food.getPhosphorus());
 map.put("sodium", food.getSodium());
 ```
 
-`V2Food` 模型中定义了但未返回的字段包括：
-- `calcium`（钙）
-- `iron`（铁）
-- `vitaminC`（维生素 C）
-- `nutrientsJson`（扩展营养素 JSON）
-- `recommendedAmount`（推荐摄入量）
+**对比 ishen365 标准缺失的字段：**
 
-前端 `food-detail.vue` 的 `parseNutritionTable()` 方法尝试解析 `calcium`、`purine` 等字段，但后端根本没有返回这些数据。
+| 营养素 | ishen365 有 | 当前系统 | 状态 |
+|--------|------------|----------|------|
+| 能量(kcal) | 有 | 有 | 正常 |
+| 蛋白质(g) | 有 | 有 | 正常 |
+| 脂肪(g) | 有 | 有 | 正常 |
+| 碳水化合物(g) | 有 | 有 | 正常 |
+| 钾(mg) | 有 | 有 | 正常 |
+| 磷(mg) | 有 | 有 | 正常 |
+| 钠(mg) | 有 | 有 | 正常 |
+| **钙(mg)** | **有** | **模型有字段，接口未返回** | **缺失** |
+| **铁(mg)** | 有 | 模型有字段，接口未返回 | **缺失** |
+| **维生素C(mg)** | 有 | 模型有字段，接口未返回 | **缺失** |
+| **嘌呤(mg)** | **有** | **模型无此字段** | **缺失** |
+| **每份重量标注** | **有（如"每100g"）** | **前端硬编码，数据库无字段** | **缺失** |
+
+`V2Food` 模型中定义了 `calcium`、`iron`、`vitaminC`、`nutrientsJson` 字段但后端未返回；同时缺少 `purine`（嘌呤）字段和 `servingSize`（每份重量基准）字段。
+
+前端 `food-detail.vue` 的 `parseNutritionTable()` 尝试解析 `calcium`、`purine` 等，但后端没有返回。前端"每100g"标签是硬编码的静态文本，无法反映实际数据的重量基准。
 
 #### 3.2 图片显示错误
 
-两个层面的图片问题：
-
 **a) 前端硬编码了 Figma 临时 URL**
 
 `food-detail.vue` 和 `nutrient-detail.vue` 中的默认图片使用了 Figma API 的临时资源 URL：
@@ -155,22 +231,70 @@ iconWhyImportant: 'https://www.figma.com/api/mcp/asset/51e00c9b-5719-4391-9dff-6
 
 这些 URL 是开发阶段从 Figma 设计稿导出的临时链接，过期后图片无法加载。
 
-**b) 后端 AI 生图服务不稳定**
+**b) 部分食物图片为空或无效**
 
-`DishImageService` 通过 AI 生成食物图片并上传 OSS。当 AI API 调用失败时，部分食物的 `image` 字段为空或仍为旧的无效 URL，导致前端图片显示异常。
+数据库中部分食物的 `image` 字段为空或为旧的无效 URL。项目中已有 `DishImageServiceImpl` 可自动生成并落库，但未对存量数据做全量刷新。
 
-#### 3.3 缺少重量标注
+### 修复方案
 
-后端接口返回数据中 **没有 `servingSize`（份量基准）字段**。前端虽然显示了"每100g"标签，但这是硬编码的静态文本，并非根据实际数据动态展示。如果数据库中部分食物的营养数据不是基于 100g 标准录入的，就会产生误导。
+#### 步骤 1：补全数据库字段和成分数据（参考 ishen365 标准）
 
-### 修复建议
+**a) 数据库表 `v2_food` 增加字段：**
 
-1. **补充后端返回字段**：在 `getDetail()` 中增加 `calcium`、`iron`、`vitaminC`、`nutrientsJson`、`recommendedAmount` 等字段的返回
-2. **替换 Figma 临时 URL**：将所有 Figma API 链接替换为上传至 OSS 的稳定图片资源
-3. **增加图片容错处理**：前端为食物图片增加 `@error` 事件处理，在图片加载失败时显示占位图
-4. **增加重量标注字段**：数据库添加 `serving_size` 字段（如"每100g"、"每份(50g)"），后端返回后前端动态显示
+```sql
+ALTER TABLE v2_food ADD COLUMN purine DECIMAL(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '嘌呤含量(mg)';
+ALTER TABLE v2_food ADD COLUMN serving_size VARCHAR(50) DEFAULT '每100g' COMMENT '营养成分对应的食物重量基准';
+```
 
-### 优先级：中高
+**b) 参考 ishen365.com 补全营养数据：**
+
+以谷薯类为例，按 ishen365 的数据格式补充 `calcium`、`iron`、`vitaminC`、`purine`、`serving_size` 等字段值。数据可通过爬虫脚本从 ishen365 获取后批量导入，或手动录入。
+
+**c) 后端 `getDetail()` 补充返回字段：**
+
+```java
+// ToolFoodServiceImpl.java — getDetail() 补充以下字段
+map.put("calcium", food.getCalcium());
+map.put("iron", food.getIron());
+map.put("vitaminC", food.getVitaminC());
+map.put("purine", food.getPurine());
+map.put("servingSize", food.getServingSize());   // "每100g" / "每份(50g)"
+map.put("nutrientsJson", food.getNutrientsJson());
+map.put("recommendedAmount", food.getRecommendedAmount());
+```
+
+**d) 前端动态显示重量标注：**
+
+```javascript
+// food-detail.vue — 替换硬编码的 "每100g"
+<text class="serving-label">{{ foodData.servingSize || '每100g' }}</text>
+```
+
+#### 步骤 2：利用已有 DishImageService 批量修复食物图片
+
+项目中 `DishImageServiceImpl` 已实现完整的 **AI 生图 → 压缩 → 上传 OSS → 缓存到 `v2_dish_image_cache` 表** 的流程，`ToolFoodServiceImpl.refreshFoodImages()` 和 `ToolController` 中已暴露批量刷新接口。
+
+**直接调用已有接口修复：**
+
+```bash
+# 调用已有的批量刷新接口，每次处理 20 条缺失/无效图片的食物记录
+POST /api/front/tool/food/refresh-images?limit=20
+```
+
+**内部执行流程（已实现，无需额外开发）：**
+1. 查询 `v2_food` 表中 `image` 为空或不含 `aliyuncs.com`（非 OSS）的记录
+2. 对每条记录调用 `DishImageService.ensureFoodImageAndUpdateDb(foodId)`
+3. KieAI 生成食物照片（Prompt：`"新鲜食物/食材照片：{食物名}，白色背景，自然光照"`）
+4. 下载 → 压缩至 ≤100KB → 上传阿里云 OSS（路径 `foods/`）
+5. 更新 `v2_food.image` 字段 + 写入 `v2_dish_image_cache` 缓存表
+
+**需多次调用直至所有食物图片修复完成。** 建议写一个定时任务或脚本循环调用。
+
+#### 步骤 3：替换前端 Figma 临时 URL
+
+将 `food-detail.vue`、`nutrient-detail.vue` 中的 Figma API 图标链接替换为 OSS 稳定资源，或使用本地 icon 图片。
+
+### 优先级：高
 
 ---
 
@@ -184,14 +308,14 @@ iconWhyImportant: 'https://www.figma.com/api/mcp/asset/51e00c9b-5719-4391-9dff-6
 
 **列表页：** `msh_single_uniapp/pages/tool/nutrition-knowledge.vue` 第 39 行
 **详情页：** `msh_single_uniapp/pages/tool/nutrient-detail.vue` 第 114 行、第 137-277 行
+**后端服务：** `msh_crmeb_22/crmeb-service/src/main/java/com/zbkj/service/service/impl/tool/ToolKnowledgeServiceImpl.java`
+**后端接口：** `GET /api/front/tool/knowledge/nutrient/{name}` — 按营养素名查询详情
 
 ### 根因分析
 
-这是一个**前端事件传参 + 数据默认值**联合导致的 Bug。
+这是一个**前端事件传参 Bug + 数据来源设计缺陷**联合导致的问题。
 
-#### Bug 链条
-
-**第一环：列表页事件传参问题**
+#### Bug 1：列表页事件传参问题（前端 Bug）
 
 `nutrition-knowledge.vue` 中营养素卡片的点击事件：
 
@@ -201,38 +325,86 @@ iconWhyImportant: 'https://www.figma.com/api/mcp/asset/51e00c9b-5719-4391-9dff-6
 
 `goToNutrientDetail` 方法通过 `event.currentTarget.dataset.nutrientIndex` 获取索引值。但在**微信小程序**环境中，`dataset` 的属性名会被自动转换为全小写（`nutrientindex` 而非 `nutrientIndex`），导致取值为 `undefined`。
 
-当 index 为 `undefined` 时，`this.nutrientList[undefined]` 返回 `undefined`，方法执行 `if (!item) return` 直接退出，**不发起页面跳转**。
+当 index 为 `undefined` 时，方法直接 `return`，不跳转；即使跳转成功，中文参数编解码也可能导致 `nutrientMap[name]` 匹配失败。
 
-即使跳转成功，中文参数 `name` 经过 `encodeURIComponent` 编码后，在某些小程序版本中解码可能不正确，导致 `nutrientMap[name]` 匹配失败。
+#### Bug 2：详情页数据来源设计缺陷
 
-**第二环：详情页默认数据兜底**
+`nutrient-detail.vue` 的数据完全来自**前端硬编码的 `nutrientMap`**（6 种营养素的静态内容），且 `data()` 默认值是"钠"的内容。当参数传递失败时，所有页面都显示"钠"。
 
-`nutrient-detail.vue` 的 `data()` 中硬编码了**"钠（Sodium）"**作为默认数据：
+**更深层问题：** 后端 `ToolKnowledgeServiceImpl` 已提供 `getNutrientDetail(name)` 方法，可从 `v2_knowledge` 表中查询 `type='nutrients'` 的记录，但前端根本没有调用这个接口，而是使用了硬编码数据。这导致内容无法动态更新，且 6 种营养素的详细内容质量参差不齐。
 
-```javascript
-data() {
-    return {
-        nutrientData: {
-            name: '钠',
-            english: 'Sodium (Na)',
-            icon: '🧂',
-            // ... 其他钠的数据
-        }
-    }
+### 修复方案
+
+**核心策略：通过 AI 生成 6 种营养素的专业内容后写入 `v2_knowledge` 表，前端改为从后端接口获取数据。**
+
+#### 步骤 1：AI 生成营养素内容并落库
+
+利用已有的 Coze API 服务，批量生成 6 种营养素（蛋白质、钾、磷、钠、钙、水分）的专业科普内容，写入 `v2_knowledge` 表。
+
+**a) 数据表结构（已存在 `v2_knowledge` 表）：**
+
+```sql
+-- 每种营养素插入一条记录，type='nutrients'
+INSERT INTO v2_knowledge (type, nutrient_name, title, content, summary, cover_image, status, sort_order, created_at) VALUES
+('nutrients', '蛋白质', '蛋白质 — CKD患者的关键营养素', '{AI生成的详细内容JSON}', '了解蛋白质摄入与肾功能的关系', '', 'published', 1, NOW()),
+('nutrients', '钾',     '钾 — 维持生命的双刃剑',         '{AI生成的详细内容JSON}', '高钾血症的预防与饮食管理',     '', 'published', 2, NOW()),
+('nutrients', '磷',     '磷 — 骨骼健康的隐形杀手',       '{AI生成的详细内容JSON}', '控磷饮食与磷结合剂的正确使用', '', 'published', 3, NOW()),
+('nutrients', '钠',     '钠 — 水盐平衡的调节器',         '{AI生成的详细内容JSON}', '低盐饮食的科学方法',           '', 'published', 4, NOW()),
+('nutrients', '钙',     '钙 — 骨骼和心脏的守护者',       '{AI生成的详细内容JSON}', '钙磷平衡与维生素D的补充',     '', 'published', 5, NOW()),
+('nutrients', '水分',   '水分 — 透析患者的生命线',       '{AI生成的详细内容JSON}', '量出为入的饮水管理原则',       '', 'published', 6, NOW());
+```
+
+**b) AI 生成内容的 JSON 格式（与前端 `nutrientData` 结构对齐）：**
+
+```json
+{
+    "name": "蛋白质",
+    "english": "Protein",
+    "icon": "🥩",
+    "description": "构成人体组织的重要营养素",
+    "status": "需控制",
+    "statusDesc": "根据CKD分期调整摄入量",
+    "importance": "蛋白质是人体细胞的基本组成成分...",
+    "recommendation": "CKD 1-2期：0.8-1.0g/kg/天\nCKD 3-5期：0.6-0.8g/kg/天\n透析患者：1.0-1.2g/kg/天",
+    "foodSources": ["鸡蛋", "鱼类", "瘦肉", "牛奶", "豆腐", "鸡胸肉"],
+    "riskWarning": "过多蛋白质摄入会产生大量含氮废物，加重肾脏负担...",
+    "suggestions": ["优先选择优质蛋白", "控制植物蛋白摄入", "每餐均匀分配", "..."],
+    "disclaimer": "以上建议仅供参考，具体方案请咨询您的主治医生或营养师"
 }
 ```
 
-当 `loadNutrientData(name)` 中 `name` 为空或不匹配 `nutrientMap` 的任何 key 时，`nutrientData` 不会被更新，页面始终显示默认的"钠"内容。
+**c) 通过 Coze API 批量生成内容的实现思路：**
 
-**结果**：无论点击哪个营养素，要么不跳转，要么跳转后参数丢失，最终所有页面都显示默认的"钠"内容。
+可编写一个后端管理接口或脚本，循环调用 `ToolCozeServiceImpl.chat()` 为每种营养素生成内容：
 
-### 修复建议
+```java
+// 管理端一次性脚本
+String[] nutrients = {"蛋白质", "钾", "磷", "钠", "钙", "水分"};
+for (String nutrient : nutrients) {
+    CozeChatRequest req = new CozeChatRequest();
+    req.setBotId("7591133240535449654");
+    req.setContent("请为慢性肾病患者生成关于'" + nutrient + "'的科普内容，"
+        + "包含：重要性说明、推荐摄入量、主要食物来源、风险提示、实用建议（6条）。"
+        + "请用JSON格式返回。");
+    CreateChatResp resp = cozeService.chat(req);
+    // 解析响应 → 存入 v2_knowledge 表
+}
+```
 
-**修复 1：改用直接传参方式（推荐）**
+**d) 利用已有的 `fillMissingCoverImages()` 自动补充封面图：**
+
+`ToolKnowledgeServiceImpl.fillMissingCoverImages()` 会自动为缺少封面图的知识记录生成图片（通过 `DishImageService.generateImageAndUploadToOssForKnowledge()`），生成后自动更新到数据库。调用：
+
+```bash
+POST /api/front/tool/knowledge/fill-cover-images?limit=6
+```
+
+#### 步骤 2：修复前端传参 Bug
+
+**a) 列表页改用直接传参：**
 
 ```html
-<!-- nutrition-knowledge.vue -->
-<!-- 修改前 -->
+<!-- nutrition-knowledge.vue — 修改前 -->
 @click="goToNutrientDetail" :data-nutrient-index="index"
 
 <!-- 修改后 -->
@@ -240,7 +412,6 @@ data() {
 ```
 
 ```javascript
-// 方法改为接收 index 参数
 goToNutrientDetail(index) {
     const item = this.nutrientList[index];
     if (!item) return;
@@ -250,21 +421,40 @@ goToNutrientDetail(index) {
 }
 ```
 
-**修复 2：详情页增加参数解码和容错**
+#### 步骤 3：详情页改为从后端接口获取数据
 
 ```javascript
-// nutrient-detail.vue
-onLoad(options) {
-    if (options.name) {
-        const name = decodeURIComponent(options.name);
-        this.loadNutrientData(name);
+// nutrient-detail.vue — 将硬编码的 nutrientMap 替换为 API 调用
+async loadNutrientData(name) {
+    try {
+        const { getNutrientDetail } = await import('@/api/tool.js');
+        const result = await getNutrientDetail(name);
+        if (result && result.data) {
+            // 后端返回 v2_knowledge 记录，content 字段为 JSON
+            const detail = result.data;
+            this.nutrientData = typeof detail.content === 'string'
+                ? JSON.parse(detail.content)
+                : detail.content;
+        }
+    } catch (error) {
+        console.error('加载营养素详情失败:', error);
+        // 降级使用本地 nutrientMap（保留作为兜底）
+        if (this.nutrientMap[name]) {
+            this.nutrientData = this.nutrientMap[name];
+        }
     }
 }
 ```
 
-**修复 3：默认数据改为空状态**
+#### 预期效果
 
-将 `data()` 中的默认 `nutrientData` 改为空对象，并在页面增加空状态提示，避免误导用户。
+| 方面 | 修复前 | 修复后 |
+|------|--------|--------|
+| 数据来源 | 前端硬编码 6 份静态数据 | 后端 `v2_knowledge` 表，AI 生成专业内容 |
+| 内容质量 | 手写内容，质量不均 | Coze AI 生成，专业、结构统一 |
+| 点击跳转 | dataset 传参失败，不跳转 | 直接传参，兼容微信小程序 |
+| 封面图片 | 无 | AI 生成后上传 OSS，自动落库 |
+| 内容维护 | 需改代码重新发版 | 后台修改数据库即可，无需发版 |
 
 ### 优先级：高
 
@@ -272,12 +462,12 @@ onLoad(options) {
 
 ## 问题优先级汇总
 
-| 序号 | 问题 | 类型 | 优先级 | 影响范围 |
+| 序号 | 问题 | 类型 | 优先级 | 修复策略 |
 |------|------|------|--------|----------|
-| 一 | 食谱计算器用油量偏多 | 算法缺陷 | 高 | 所有使用计算器的用户 |
-| 二 | AI 营养师体验差 | 功能缺失 | 高 | 所有使用 AI 营养师的用户 |
-| 三 | 食物百科成分表/图片/重量 | 数据不完整 | 中高 | 所有查看食物详情的用户 |
-| 四 | 营养素板块显示重复 | 前端 Bug | 高 | 所有查看营养素详情的用户 |
+| 一 | 食谱计算器用油量偏多 | 算法缺陷 | 高 | 修改油脂系数 5.7→2.5 |
+| 二 | AI 营养师体验差 | 架构优化 | 高 | 统一走 Coze API + SSE 流式 |
+| 三 | 食物百科成分表/图片/重量 | 数据补全 | 高 | 参考 ishen365 补全数据 + 调用已有 DishImageService 批量生图落库 |
+| 四 | 营养素板块显示重复 | Bug + 重构 | 高 | 修复传参 Bug + AI 生成内容落库到 v2_knowledge |
 
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@@ -285,17 +475,30 @@ onLoad(options) {
 
 ### 后端（Java）
 
-| 文件 | 问题 |
-|------|------|
-| `ToolCalculatorServiceImpl.java` | 问题一：油脂系数错误 |
-| `ToolAiNutritionistServiceImpl.java` | 问题二：AI 服务未接入 |
-| `ToolFoodServiceImpl.java` | 问题三：返回字段不完整 |
-| `V2Food.java` | 问题三：缺少 serving_size 字段 |
+| 文件 | 问题 | 修改内容 |
+|------|------|----------|
+| `ToolCalculatorServiceImpl.java` | 问题一 | 修改油脂系数 |
+| `ToolAiNutritionistServiceImpl.java` | 问题二 | `sendMessage()` 对接 `ToolCozeServiceImpl.chat()` |
+| `ToolCozeServiceImpl.java` | 问题二 | 已有完整 Coze API 实现，直接调用 |
+| `CozeController.java` | 问题二 | SSE 流式端点已就绪 |
+| `ToolFoodServiceImpl.java` | 问题三 | `getDetail()` 补充 calcium/iron/vitaminC/purine/servingSize 返回 |
+| `V2Food.java` | 问题三 | 新增 purine、serving_size 字段 |
+| `DishImageServiceImpl.java` | 问题三 | 已有 AI 生图+OSS 上传+落库功能，调用 `refreshFoodImages()` 即可 |
+| `ToolKnowledgeServiceImpl.java` | 问题四 | 已有 `getNutrientDetail(name)` + `fillMissingCoverImages()`，配合 AI 内容生成后落库 |
 
 ### 前端（Vue）
 
-| 文件 | 问题 |
-|------|------|
-| `pages/tool/food-detail.vue` | 问题三：图片 URL、重量标注 |
-| `pages/tool/nutrient-detail.vue` | 问题三/四：Figma URL、默认数据 |
-| `pages/tool/nutrition-knowledge.vue` | 问题四：事件传参兼容性 |
+| 文件 | 问题 | 修改内容 |
+|------|------|----------|
+| `pages/tool/ai-nutritionist.vue` | 问题二 | 统一 Coze SSE 调用，移除 KieAI 双路径 |
+| `pages/tool/food-detail.vue` | 问题三 | 替换 Figma URL，动态显示 servingSize |
+| `pages/tool/nutrient-detail.vue` | 问题四 | 改为调用后端 `getNutrientDetail()` API，保留硬编码作兜底 |
+| `pages/tool/nutrition-knowledge.vue` | 问题四 | 修复 `goToNutrientDetail` 传参方式 |
+
+### 数据库（SQL）
+
+| 操作 | 问题 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `v2_food` 新增字段 | 问题三 | 添加 `purine`、`serving_size` 列 |
+| `v2_food` 数据补全 | 问题三 | 参考 ishen365 补充 calcium/iron/vitaminC/purine/serving_size 数据 |
+| `v2_knowledge` 插入数据 | 问题四 | AI 生成 6 种营养素内容 + 封面图，type='nutrients' |